01
Problem ve Algoritma
Çözülecek problem analiz edilir, gerekli veriler belirlenir
ve işlem adımları mantıksal sıraya yerleştirilir.
- 0312 425 44 47
- 0542 323 06 42
- info@ankarabilgisayarkursu.com
Yazılım Eğitimleri
•
Uygulamalı Python Programlama Eğitimi
Python Programlama Kursu Ankara
Python programlama dili, algoritma mantığı, veri tipleri, fonksiyonlar, dosya işlemleri, veri analizi ve proje geliştirme süreçlerini kapsayan uygulamalı Ankara Python programlama kursu.
Eğitim Süresi
120 Saat
Sınıf Kontenjanı
Max 12 Kişi
Sertifika Türü
MEB & Üniversite
Eğitim Modu
Yüz Yüze + Canlı
Yaklaşan Sınıflar & Ders Seansları
Eğitim Hakkında Detaylar
Etkin Akademi Python ile Yazılım, Veri İşleme ve Otomasyon Eğitimi
Sincan Python Programlama Kursu
Sincan Python Programlama Kursu, yazılım
dünyasına sağlam bir başlangıç yapmak, algoritmik düşünme
becerisi kazanmak ve Python programlama diliyle uygulamalar
geliştirmek isteyen kursiyerlere yönelik uygulamalı bir
eğitim programıdır.
Eğitim sürecinde Python kurulumu, değişkenler, veri tipleri,
koşullar, döngüler, fonksiyonlar, koleksiyonlar, dosya
işlemleri, nesne yönelimli programlama, hata yönetimi,
modüller, veritabanı bağlantıları, veri analizi, otomasyon
ve proje geliştirme konuları ele alınır.
Programı başarıyla tamamlayan kursiyerler, Python ile
yazılım geliştirme alanında kazandıkları mesleki bilgi ve
uygulama becerilerini
%100 MEB onaylı sertifika ile
belgelendirme imkânına sahip olur.
Programda Öne Çıkanlar
01
Python ve Algoritma
Temel kodlama ve problem çözme uygulamaları
Temel kodlama ve problem çözme uygulamaları
02
Veri ve Otomasyon
Dosya, veritabanı ve görev otomasyonu projeleri
Dosya, veritabanı ve görev otomasyonu projeleri
03
%100 MEB Onaylı Sertifika
Başarılı kursiyerler için resmî belgelendirme
Başarılı kursiyerler için resmî belgelendirme
Python Programlama Eğitiminin Amacı Nedir?
Python programlama eğitiminin temel amacı, kursiyerlerin bir
problemi analiz ederek çözüm adımlarını oluşturabilmesini ve bu
adımları çalışan bilgisayar programlarına dönüştürebilmesini
sağlamaktır.
Yazılım geliştirme yalnızca komutları ezberlemekten oluşmaz.
Verilerin doğru biçimde saklanması, program akışının planlanması,
tekrar kullanılabilir kodların hazırlanması, hataların yönetilmesi
ve uygulamanın test edilmesi birlikte değerlendirilmelidir.
Sincan’da Python programlama kursu arayanlar için hazırlanan
program, başlangıç seviyesinden ilerleyerek kursiyerin küçük
uygulamalar, veri işleme araçları ve otomasyon projeleri
geliştirebilmesini hedefler.
Yazılım Geliştirme Süreci
Problemden Çalışan Python Projesine Eğitim Aşamaları
Bir yazılım fikrinin analiz edilmesi, algoritmaya
dönüştürülmesi, kodlanması ve test edilmesi birbirini
tamamlayan uygulamalarla ele alınır.
02
Python ile Kodlama
Algoritma; değişkenler, koşullar, döngüler ve fonksiyonlar
kullanılarak Python koduna dönüştürülür.
03
Veri ve Uygulama
Dosyalar, koleksiyonlar, veritabanları ve dış kaynaklardan
gelen veriler uygulama içerisinde işlenir.
04
Test ve Proje Tamamlama
Kodlar farklı senaryolarla test edilir, hatalar giderilir
ve proje düzenli bir dosya yapısıyla tamamlanır.
Kurs İçeriği
Python Programlama Eğitiminde İşlenen Konular
Program, temel programlama yapılarından veri işleme,
otomasyon ve proje geliştirme süreçlerine kadar ihtiyaç
duyulan başlıkları uygulamalı olarak kapsar.
Programlamaya Giriş
Yazılım, programlama dili, algoritma, kaynak kod ve
uygulama kavramları temel seviyede açıklanır.
Python Kurulumu
Python geliştirme ortamı hazırlanır, kod editörü kurulur
ve ilk Python uygulaması çalıştırılır.
Python Söz Dizimi
Girinti sistemi, kod blokları, açıklama satırları,
komut yapısı ve temel yazım kuralları anlatılır.
Değişkenler
Program içerisinde kullanılacak veriler değişkenlere
atanır, isimlendirme kuralları ve değer güncelleme
işlemleri uygulanır.
Sayısal Veri Tipleri
Integer, float ve complex veri tipleriyle matematiksel
işlemler ve sayı dönüşümleri gerçekleştirilir.
Metinsel Veriler
String oluşturma, karakterlere erişme, metin birleştirme,
parçalama ve biçimlendirme işlemleri yapılır.
Boolean Veri Tipi
Doğru ve yanlış değerler, karşılaştırmalar ve program
kararlarında kullanılan mantıksal sonuçlar ele alınır.
Veri Tipi Dönüşümleri
Metin, sayı ve diğer veri türleri arasında kontrollü
dönüşüm işlemleri uygulanır.
Kullanıcıdan Veri Alma
Input fonksiyonuyla kullanıcıdan bilgi alınır ve alınan
veriler uygulama içerisinde işlenir.
Ekrana Veri Yazdırma
Print fonksiyonu, ayırıcılar ve biçimlendirilmiş metinlerle
kullanıcıya düzenli çıktılar gösterilir.
Aritmetik Operatörler
Toplama, çıkarma, çarpma, bölme, mod alma ve üs işlemleri
Python üzerinde uygulanır.
Karşılaştırma Operatörleri
Verilerin eşitlik, büyüklük, küçüklük ve farklılık
durumları karşılaştırılır.
Mantıksal Operatörler
And, or ve not kullanılarak birden fazla koşul birlikte
değerlendirilir.
If ve Else Yapıları
Belirli koşullara göre farklı işlemler gerçekleştiren
program akışları hazırlanır.
Elif Kullanımı
Birden fazla seçeneğin kontrol edildiği sıralı karar
yapıları oluşturulur.
İç İçe Koşullar
Bir karar yapısı içerisinde farklı koşullar kontrol
edilerek daha ayrıntılı program akışları hazırlanır.
For Döngüsü
Belirli veri grupları ve sayı aralıkları üzerinde tekrar
eden işlemler gerçekleştirilir.
While Döngüsü
Belirli bir koşul devam ettiği sürece çalışan program
bölümleri hazırlanır.
Range Kullanımı
Başlangıç, bitiş ve artış değerleriyle kontrollü sayı
aralıkları oluşturulur.
Break ve Continue
Döngülerin belirli durumlarda durdurulması veya mevcut
adımın atlanması uygulanır.
Listeler
Birden fazla veriyi sıralı biçimde saklama, listeye eleman
ekleme, silme ve güncelleme işlemleri yapılır.
Tuple Yapısı
Değiştirilmesi istenmeyen sıralı veri grupları oluşturulur
ve kullanım alanları incelenir.
Dictionary Kullanımı
Anahtar ve değer ilişkisiyle müşteri, ürün veya benzeri
bilgilerin düzenli biçimde saklanması sağlanır.
Set Yapısı
Tekrarsız veri kümeleri oluşturulur; birleşim, kesişim ve
fark işlemleri uygulanır.
Liste Metotları
Append, insert, remove, pop, sort ve reverse gibi
metotlarla listeler yönetilir.
Liste Dilimleme
Listelerin belirli aralıklarına erişme, alt listeler
oluşturma ve ters sıralama işlemleri uygulanır.
List Comprehension
Kısa ve okunabilir ifadelerle yeni listeler oluşturma ve
verileri filtreleme yöntemleri anlatılır.
Fonksiyon Oluşturma
Def kullanılarak belirli görevleri yerine getiren tekrar
kullanılabilir kod blokları hazırlanır.
Parametre ve Argümanlar
Fonksiyonlara dışarıdan veri gönderilir ve farklı girdilerle
çalışan esnek yapılar oluşturulur.
Return Kullanımı
Fonksiyon içerisinde elde edilen sonuçlar programın diğer
bölümlerine geri gönderilir.
Varsayılan Parametreler
Fonksiyonlara önceden belirlenmiş değerler atanarak isteğe
bağlı parametre kullanımı sağlanır.
Lambda Fonksiyonları
Kısa işlemler için tek satırlı isimsiz fonksiyonlar
oluşturulur.
Scope ve Değişken Kapsamı
Yerel ve global değişkenlerin hangi kod bloklarında
kullanılabildiği açıklanır.
Modüller
Hazır veya özel Python dosyalarındaki fonksiyonların farklı
projelerde kullanılması uygulanır.
Package Kullanımı
Büyük projelerde kod dosyalarının klasörler ve paketler
halinde düzenlenmesi anlatılır.
Pip ile Kütüphane Kurulumu
Python paket yöneticisi kullanılarak harici kütüphaneler
projeye eklenir.
Sanal Ortam Kullanımı
Farklı projelerin kütüphane ve sürüm ihtiyaçlarının
birbirinden ayrılması sağlanır.
Dosya Okuma
Metin dosyaları açılır, içerikleri satır satır veya toplu
biçimde okunur.
Dosyaya Veri Yazma
Uygulama sonuçları ve kullanıcı bilgileri dosyalara
kaydedilir.
CSV Dosyaları
Tablo biçimindeki veriler CSV dosyalarından okunur,
düzenlenir ve yeniden kaydedilir.
JSON Dosyaları
Yapısal veriler JSON biçiminde saklanır, okunur ve Python
nesnelerine dönüştürülür.
Try ve Except
Çalışma sırasında oluşabilecek hatalar yakalanarak
programın kontrollü biçimde devam etmesi sağlanır.
Finally ve Else
Hata oluşması veya oluşmaması durumunda çalışacak ek kod
blokları hazırlanır.
Özel Hata Oluşturma
Uygulamanın iş kurallarına uygun özel hata mesajları ve
kontroller hazırlanır.
Nesne Yönelimli Programlama
Gerçek hayattaki varlıkların sınıf ve nesne yapılarıyla
yazılım içerisinde modellenmesi anlatılır.
Class ve Object
Ortak özellik ve davranışlara sahip nesneler için sınıflar
oluşturulur.
Constructor Kullanımı
Nesne oluşturulurken başlangıç değerlerinin otomatik olarak
atanması sağlanır.
Encapsulation
Nesne içerisindeki verilerin kontrollü biçimde okunması ve
değiştirilmesi ele alınır.
Inheritance
Ortak özelliklerin temel sınıflardan alt sınıflara
aktarılmasıyla tekrar eden kodlar azaltılır.
Polymorphism
Aynı isimdeki yapıların farklı nesnelerde farklı görevler
gerçekleştirmesi uygulanır.
Date ve Time İşlemleri
Tarih ve saat oluşturma, biçimlendirme, karşılaştırma ve
süre hesaplama işlemleri yapılır.
Regular Expression
Metinler içerisinde belirli kalıpları arama, kontrol etme
ve değiştirme yöntemleri anlatılır.
SQLite Veritabanı
Python uygulaması içerisinde yerel veritabanı oluşturma ve
tablo işlemleri uygulanır.
Veritabanı Bağlantısı
Python kodu ile veritabanı arasında bağlantı kurulur ve
sorgular çalıştırılır.
CRUD İşlemleri
Veritabanına kayıt ekleme, kayıtları listeleme, güncelleme
ve silme işlemleri gerçekleştirilir.
SQL Sorguları
Select, insert, update, delete, where ve order by
komutları Python projeleriyle birlikte kullanılır.
API Mantığı
Farklı uygulamaların internet üzerinden veri alışverişi
yapmasını sağlayan servis yapıları açıklanır.
HTTP İstekleri
Python uygulamasından internet üzerindeki servislere GET
ve POST istekleri gönderilir.
API Verisi İşleme
Servislerden gelen JSON verileri okunur, filtrelenir ve
uygulama içerisinde kullanılır.
Web Verisi Toplamaya Giriş
İnternet sayfalarındaki düzenli verilerin Python ile
okunma mantığı temel seviyede ele alınır.
NumPy Temelleri
Sayısal verilerle hızlı işlem yapmak için diziler ve temel
matematiksel fonksiyonlar kullanılır.
Pandas Kullanımı
Tablo biçimindeki veriler okunur, filtrelenir, sıralanır ve
düzenlenir.
Eksik Verileri Düzenleme
Veri tablolarındaki boş ve hatalı alanlar tespit edilerek
uygun yöntemlerle düzeltilir.
Veri Gruplama
Kayıtlar belirli kategorilere göre gruplanır ve özet
sonuçlar hazırlanır.
Matplotlib ile Grafik
Sayısal veriler çizgi, sütun ve temel grafik türleriyle
görselleştirilir.
Otomasyon Mantığı
Tekrar eden bilgisayar işlemlerinin Python kodlarıyla
otomatikleştirilmesi planlanır.
Dosya ve Klasör Otomasyonu
Dosyaları taşıma, yeniden adlandırma, sınıflandırma ve
klasör oluşturma işlemleri otomatikleştirilir.
Excel Verisi İşleme
Excel dosyalarındaki kayıtları okuma, düzenleme ve yeni
tablolar oluşturma işlemleri uygulanır.
E-posta Otomasyonuna Giriş
Belirli koşullara göre otomatik e-posta hazırlama ve
gönderme mantığı temel seviyede anlatılır.
Debug ve Hata Ayıklama
Kodun adım adım çalıştırılması, değişkenlerin incelenmesi
ve hataların kaynağının bulunması uygulanır.
Temiz Kod Prensipleri
Anlaşılır isimlendirme, kısa fonksiyonlar ve tekrar eden
kodların azaltılması ele alınır.
Proje Dosya Düzeni
Kod, veri, ayar ve çıktı dosyaları düzenli klasör yapıları
içerisinde organize edilir.
Git Temelleri
Kod değişikliklerinin kaydedilmesi, sürüm takibi ve proje
yedekleme mantığı anlatılır.
Uygulamalı Python Projesi
Kullanıcıdan veri alan, verileri işleyen, dosya veya
veritabanına kaydeden kapsamlı bir proje geliştirilir.
Katılımcı Profili
Sincan Python Programlama Kursuna Kimler Katılabilir?
Eğitim temel seviyeden başladığı için daha önce programlama
veya Python deneyimi bulunmayan kişiler de programa
katılabilir.
Yazılım öğrenmeye sıfırdan başlamak isteyenler
Python programlama dilini öğrenmek isteyen kursiyerler
Algoritma ve problem çözme becerisini geliştirmek isteyenler
Veri analizi alanında temel oluşturmak isteyen kişiler
Tekrar eden işleri otomatikleştirmek isteyen çalışanlar
Yapay zekâ ve makine öğrenmesine hazırlanmak isteyenler
Python proje portfolyosu oluşturmak isteyen öğrenciler
Eğitimini MEB onaylı sertifikayla belgelemek isteyenler
Yazılım, Veri İşleme ve Otomasyon
Fikirlerinizi Çalışan Python Uygulamalarına Dönüştürün
Python programlama eğitiminde kursiyerler, yalnızca hazır kod
parçalarını kullanmayı değil, bir problemin çözümünü kendi
algoritmalarıyla oluşturmayı öğrenir.
Kullanıcıdan alınan veriler işlenir, dosyalara veya
veritabanına kaydedilir ve ihtiyaç duyulan sonuçlar düzenli
biçimde sunulur. Tekrar eden işlemler Python kodlarıyla
otomatik hale getirilebilir.
Programı başarıyla tamamlayan kursiyerler, Python programlama
alanında kazandıkları mesleki yeterlilikleri
%100 MEB onaylı sertifika ile resmî olarak
belgelendirebilir.
Kurs Kazanımları
Python Programlama Eğitimi Ne Kazandırır?
Kursiyerlerin algoritma geliştirebilmesi, Python ile kod
yazabilmesi ve gerçek ihtiyaçlara yönelik uygulamalar
hazırlayabilmesi hedeflenir.
Python ile kod yazma
Temel söz dizimi ve programlama yapılarını kullanma
Temel söz dizimi ve programlama yapılarını kullanma
Algoritma oluşturma
Problemleri mantıksal işlem adımlarına dönüştürme
Problemleri mantıksal işlem adımlarına dönüştürme
Koşul ve döngü kullanma
Karar veren ve tekrar eden program akışları hazırlama
Karar veren ve tekrar eden program akışları hazırlama
Fonksiyon geliştirme
Tekrar kullanılabilir ve düzenli kod blokları oluşturma
Tekrar kullanılabilir ve düzenli kod blokları oluşturma
Veri yapılarını yönetme
Liste, sözlük, tuple ve set yapılarını kullanma
Liste, sözlük, tuple ve set yapılarını kullanma
Dosya işlemleri yapma
Metin, CSV ve JSON verilerini okuma ve kaydetme
Metin, CSV ve JSON verilerini okuma ve kaydetme
Veritabanı kullanma
SQLite ile kayıt ekleme ve yönetme
SQLite ile kayıt ekleme ve yönetme
API verilerini işleme
İnternet servislerinden veri alma ve kullanma
İnternet servislerinden veri alma ve kullanma
Veri analizi yapma
Pandas ile verileri düzenleme ve özetleme
Pandas ile verileri düzenleme ve özetleme
Otomasyon projesi geliştirme
Tekrar eden bilgisayar işlemlerini otomatikleştirme
Tekrar eden bilgisayar işlemlerini otomatikleştirme
Neden Etkin Akademi Sincan Python Eğitimi?
Etkin Akademi Python eğitiminde yalnızca programlama komutlarının
anlatılmasına değil, kursiyerlerin algoritma kurarak gerçek
ihtiyaçlara yönelik çalışan projeler geliştirmesine odaklanılır.
Python temelleri, koşullar, döngüler, fonksiyonlar, veri yapıları,
dosya işlemleri, nesne yönelimli programlama, veritabanı, API,
veri analizi, otomasyon ve proje geliştirme konuları birbirini
tamamlayan uygulamalarla işlenir.
Eğitim sonunda kursiyerlerin yazılım, veri analizi, otomasyon,
yapay zekâya hazırlık ve teknoloji alanlarında ihtiyaç duyulan
temel Python becerilerini kazanması ve bu yetkinliği
%100 MEB onaylı sertifika ile belgeleyebilmesi
amaçlanır.
Eğitimin Öne Çıkan Kazanımları
120 Saat Uygulamalı Eğitim
Python ve Algoritma Temelleri
Veri Analizi ve Dosya İşlemleri
Proje Tabanlı Programlama Eğitimi
Ders İçeriği & Müfredat Modülleri
Bu modül kapsamında temel kavramlar, uygulamalı ders çalışmaları, örnek projeler ve sektörel pratik beceriler işlenmektedir.
Bu modül kapsamında temel kavramlar, uygulamalı ders çalışmaları, örnek projeler ve sektörel pratik beceriler işlenmektedir.
Bu modül kapsamında temel kavramlar, uygulamalı ders çalışmaları, örnek projeler ve sektörel pratik beceriler işlenmektedir.
Bu modül kapsamında temel kavramlar, uygulamalı ders çalışmaları, örnek projeler ve sektörel pratik beceriler işlenmektedir.
Bu modül kapsamında temel kavramlar, uygulamalı ders çalışmaları, örnek projeler ve sektörel pratik beceriler işlenmektedir.
Bu modül kapsamında temel kavramlar, uygulamalı ders çalışmaları, örnek projeler ve sektörel pratik beceriler işlenmektedir.
Bu modül kapsamında temel kavramlar, uygulamalı ders çalışmaları, örnek projeler ve sektörel pratik beceriler işlenmektedir.
Bu modül kapsamında temel kavramlar, uygulamalı ders çalışmaları, örnek projeler ve sektörel pratik beceriler işlenmektedir.
Bu modül kapsamında temel kavramlar, uygulamalı ders çalışmaları, örnek projeler ve sektörel pratik beceriler işlenmektedir.
Resmi Sertifikasyon & Geçerlilik
Eğitimi başarıyla tamamlayan kursiyerlerimiz resmi MEB Onaylı Sertifika ve e-Devlet Üzerinden Sorgulanabilir Üniversite Onaylı Sertifika almaya hak kazanırlar.
MEB Onaylı Kurs Bitirme Belgesi
Milli Eğitim Bakanlığı onaylı, tüm kamu ve özel sektör atamalarında geçerli resmi sertifika.
e-Devlet Onaylı Üniversite Sertifikası
e-Devlet kapısında doğrudan sorgulanabilir ve barkodlu üniversite sertifikası.
Sıkça Sorulan Sorular
Python Programlama Kursu; yazılım öğrenmeye başlamak isteyenler, algoritma mantığını geliştirmek isteyen öğrenciler, veri analizi ve otomasyon alanına ilgi duyanlar, yapay zeka ve makine öğrenmesine temel oluşturmak isteyen kursiyerler için uygundur.
Python Programlama Kursu temel seviyeden başlayacak şekilde planlanabilir. Daha önce yazılım deneyimi olmayan kursiyerler de algoritma mantığı, değişkenler, koşullar, döngüler, fonksiyonlar ve temel Python yapılarıyla adım adım ilerleyebilir. Temel bilgisayar kullanımı bilmek eğitim sürecini daha verimli hale getirir.
Kurs kapsamında Python programlama dili, algoritma, değişkenler, veri tipleri, koşullar, döngüler, fonksiyonlar, liste ve sözlük yapıları, dosya işlemleri, hata yönetimi, veri analizi temelleri ve proje geliştirme gibi konular işlenebilir. Eğitim içeriği kursiyer seviyesine ve açılan grubun programına göre şekillenebilir.
Evet. Python, okunabilir söz dizimi ve geniş kullanım alanları sayesinde yazılıma başlamak isteyenler için uygun dillerden biridir. Python kursu, temel programlama mantığını öğrenmek, algoritma becerisi kazanmak ve yazılım geliştirme sürecine giriş yapmak isteyenler için güçlü bir başlangıç sağlar.
Python; web geliştirme, veri analizi, otomasyon, yapay zeka, makine öğrenmesi, dosya işlemleri, raporlama, test süreçleri ve küçük ölçekli uygulama geliştirme gibi birçok alanda kullanılabilir. Kurs kapsamında bu alanlara temel oluşturacak programlama mantığı kazandırılması hedeflenir.
Python Programlama Kursu kapsamında veri analizi mantığına giriş yapılabilir. Kursiyerler veri yapıları, dosya okuma-yazma, tablo mantığı ve temel veri işleme süreçleri hakkında başlangıç düzeyinde bilgi kazanabilir. Detaylı içerik açılan grubun eğitim planına göre değişebilir.
Evet. Python, tekrar eden işlemleri kolaylaştırmak ve bazı süreçleri otomatik hale getirmek için sık kullanılan bir programlama dilidir. Eğitim sürecinde dosya işlemleri, veri düzenleme ve basit görev otomasyonları gibi konulara giriş yapılabilir.
Python, yapay zeka ve makine öğrenmesi alanlarında yaygın olarak kullanılan programlama dillerinden biridir. Python Programlama Kursu, doğrudan ileri seviye yapay zeka eğitimi yerine; algoritma, veri yapıları, fonksiyonlar ve temel programlama mantığıyla bu alanlara giriş için altyapı oluşturabilir.
Kurs sonunda kursiyerlerin temel Python programlama mantığını kavraması, basit uygulamalar geliştirebilmesi, dosya işlemleri yapabilmesi ve öğrendiği konuları küçük ölçekli projelerde kullanabilecek seviyeye gelmesi hedeflenir. Gelişim düzeyi kursiyerin derse katılımına, tekrar yapmasına ve uygulama pratiğine göre değişebilir.
Python programlama eğitimi; yazılım geliştirme, veri analizi, otomasyon, raporlama, test süreçleri ve teknoloji alanlarında kendini geliştirmek isteyen kursiyerler için önemli bir temel sağlar. Kurs doğrudan iş garantisi vermez; ancak yazılım alanında ilerlemek isteyenler için güçlü bir başlangıç oluşturur.
Kurs süresi, açılan grubun programına, ders günlerine ve eğitim planına göre değişebilir. Python Programlama Kursu Ankara için toplam eğitim süresi, güncel grup bilgileri, kontenjan durumu ve ders saatleri kayıt öncesinde paylaşılır.
Python Programlama Kursu sonunda belge veya sertifika süreci, kayıt türüne ve eğitim programına göre değişebilir. Sertifika, katılım belgesi veya başarı belgesi detayları için kayıt öncesinde Etkin Akademi eğitim danışmanlarından bilgi alınması önerilir.
Ankara Python Programlama Kursu hakkında bilgi almak ve kayıt sürecini başlatmak için ön kayıt formunu doldurabilir veya Etkin Akademi ile iletişime geçebilirsiniz. Eğitim danışmanları güncel grup, kontenjan, ücret ve ders programı hakkında sizi bilgilendirir.
Katılımcı Deneyimleri & Değerlendirmeler
A
Etkin Akademi sayesinde sıfırdan Full-Stack uzmanlığına ulaştım. Eğitmenlerin ilgisi ve laboratuvar imkanları harikaydı.
M
Aldığım 160 saatlik eğitim ve e-Devlet onaylı sertifika sayesinde devlet atamamda 6225 nitelik kodunu başarıyla karşıladım.
C
Sektör profesyoneli hocalarla çalışmak harika. Uygulamalı projeler ve mülakat simülasyonları ile işe giriş sürecim hızlandı.